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Mikroorganismen (d. h. Archaeen, Bakterien und Pilze) stellen die dominierenden Lebensformen im Boden sowohl hinsichtlich der Biomasse als auch der Biodiversität dar und bilden komplexe funktionelle Interaktionsnetzwerke. Diese mikrobiellen Gemeinschaften werden daher oft als „Bodenmikrobiom“ bezeichnet. Sie erbringen wichtige Ökosystemleistungen wie Bodenbildung, Steuerung von Nährstoffkreisläufen, Pflanzenernährung, Entgiftung sowie Gas- und Stoffaustausch mit Atmosphäre und Grundwasser. Diese Schlüsselrollen beruhen auf komplexen Interaktionen zwischen den Bodenmikroorganismen selbst, aber auch zwischen Mikroorganismen und den unter- und oberirdischen Pflanzen- und Tiergemeinschaften.

Neben standortspezifischen Eigenschaften wie Bodenart und lokalem Klima können auch die Landnutzungsarten und die Landnutzungsintensität wichtige Treiber der mikrobiellen Bodenvielfalt sein. Bisher sind die funktionellen Zusammenhänge zwischen Umweltfaktoren und mikrobieller Vielfalt im Boden nicht ausreichend verstanden.

Dank der Entwicklung von Hochdurchsatz-Sequenzierung und leistungsfähigen bioinformatischen Methoden ist es möglich geworden, die Biodiversität von Bodenmikroorganismen in großem Maßstab zu analysieren. Seit Beginn der Biodiversitäts-Exploratorien im Jahr 2006 ist das Kernprojekt 8 für das Monitoring der Biodiversität von Bodenmikroorganismen zuständig.

Während der anfängliche Fokus auf Boden- und arbuskulären Mykorrhizapilzen lag, führt das Kernprojekt 8 in seiner aktuellen Phase die Untersuchung aller relevanten Mikroorganismen durch, einschließlich Pilzen, Bakterien und Archaeen.


Die Hauptziele des Kernprojekts Mikroorganismen sind:

  • Organisation koordinierter Bodenprobennahmekampagnen (in Kooperation mit Kernprojekt 9). Die nächste Probenahme ist für Frühjahr 2023 geplant.
  • Langzeitarchivierung von Bodenproben und extrahierten genetischen Materials.
  • Langzeitmonitoring zur Biodiversität von Bodenbakterien, Archaeen und Pilzen in allen 300 EPs sowie in den neu eingerichteten Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX).
  • Identifizierung und Charakterisierung von mikrobiellen Schlüsselarten mittels Co-Occurrence-Netzwerkanalysen, gefolgt von ausgewählten metagenomischen Analysen mittels Shotgun-Sequenzierung. Dies wird vertiefte Einblicke in die funktionelle mikrobielle Diversität ermöglichen.
  • Identifizierung und funktionelle Analyse des kleinen, aber bedeutsamen Anteils an aktiven Bakterien durch Analyse des rRNA/rDNA-Zahlenverhältnisses. Dies ist von Bedeutung, da die meisten Bodenbakterien inaktiv sind und somit nicht zu Ökosystemfunktionen beitragen.
  • Etablierung adäquater Primer und Quantifizierung von Schlüsselorganismen mittels quantitativer PCR (qPCR).
  • Rekonstruktion mikrobieller Genome und entsprechende Ableitung der mikrobiellen ökologischen Funktionen aus repräsentativen Grünlandflächen (Metagenome).
  • Teilnahme an der gemeinsamen zusammenführenden Analyse (Syntheseprojekte) von Daten aus den verschiedenen Fachdisziplinen der wissenschaftlichen Gemeinschaft der Biodiversitäts Exploratorien.
  • Interaktion und Datenaustausch mit Projekten auf internationaler Ebene.

Alle Kernprojekte liefern wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Diese werden den Teil-Projekten in jeder Phase für die Erforschung tiefergreifende Fragestellungen zur Verfügung gestellt.

Service-Leistung der aktuellen Phase

In der 6. Phase (2020-2023) stellt das Kernprojekt 8 folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung:

  • Organisation von koordinierten Bodenprobennahmekampagnen 2021 (unter Corona-Beschränkungen) und 2023 (in Kooperation mit Kernprojekt 9).
  • Hinterlegung und Langzeitlagerung (-80°C) von Bodenproben aus koordinierten Bodenprobennahmen und den Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX) zur anschließenden Analyse. Teilproben können für zukünftige Arbeiten in den beitragenden Projekten bereitgestellt werden (kleine Mengen für molekulare Arbeiten).
  • Standardisierung von Extraktionen des genetischen Materials sowie notwendiger bioinformatischer Techniken nach der Hochdurchsatz-Sequenzierung. Optimierte Standards werden auch den Teilprojekten zur Verfügung stehen.
  • Extraktion und Lagerung von genetischem Material (sowohl DNA als auch RNA) aus allen EP-Plotproben aus koordinierten Bodenprobennahmekampagnen und den Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX), die den Teilprojekten zur Verfügung gestellt werden können.
  • Bereitstellung von Diversitätsdaten zu Bodenmikroorganismen (Archaeen, Bakterien und Pilze).
  • Sequenzierung (Illumina, PacBio) von Probenmaterial von Teilprojekten.
  • Schulung und Unterstützung der Mitglieder von Teilprojekten zu molekularen Techniken und Bioinformatik im Rahmen von modernen Hochdurchsatz Sequenzierungstechniken.

Service-Leistungen vergangener Phasen

  • Bereitstellung von Diversitätsdaten zu Bodenpilzen. Wir haben bereits Listen von Amplikon-Sequenzvarianten (ASVs) oder operationellen taxonomischen Einheiten (OTUs) von Boden- und arbuskulären Mykorrhizapilzen für die Probennahmekampagnen 2011, 2014 und 2017 in allen EPs in die zentrale Datenbank BExIS eingestellt. Diese Daten wurden in zahlreichen Synthesepublikationen zum Zusammenhang zwischen Landnutzungsintensität, unter- und überirdischer Biodiversität und Multifunktionalität von Ökosystemen verwendet.
  • Bereitstellung von DNA-Extrakten aus Bodenproben koordinierter Bodenprobennahmekampagnen (2008-2017) an alle interessierten Teilprojekte.
  • Quantifizierung von Schlüsselorganismen mittels quantitativer PCR (qPCR) (2008-2017).

Core-8-Daten wurden verwendet, um:

  • zu analysieren, inwieweit die Unterschiedlichkeit von mikrobiellen Gemeinschaften in Waldböden von der geographischen Distanz (sog. distance-decay) in ganz Deutschland abhängt und inwieweit die mikrobielle Diversität in der Bodenwurzelzone abhängig ist von den Baumarten (Goldmann et al. 2016. Scientific Reports, 6(1), 1-10).
  • die raumzeitliche Variabilität von arbuskulären Mykorrhiza in Grünlandflächen aufzudecken (Goldmann et al. 2020. Environmental Microbiology, 22(3), 873-888).
  • die raumzeitliche Variabilität nitrifizierender Bodenbakterien und deren Interaktionen zu entschlüsseln (Stempfhuber et al. 2017).
  • zu zeigen, dass im Grünland die unterirdische Biodiversität, im Gegensatz zur oberirdischen Biodiversität, positiv mit einer Zunahme der Landnutzungsintensität einhergeht (Goßner et al. 2016. Nature, 540(7632), 266-269).
  • zu zeigen, dass für die Multifunktionalität von Ökosystemen Biodiversität auf mehreren Ebenen erforderlich ist (Soliveres et al. 2016. Nature, 536(7617), 456-45) und seltene Arten die Multifunktionalität von Grünland beeinflussen (Soliveres et al. 2016. Nature, 536, 456-459).
  • den Anteil aktiver Bodenbakterien zu identifizieren (mittels rRNA/rDNA-Zahlenverhältnissen) und deren Beitrag zur Bodenfunktion zu analysieren (in Vorbereitung).

Doc
The influence of forest gaps and their subsequent closure on the diversity of soil fungi
Der Einfluss von Waldlücken auf Bodenpilze
Wöltjen J. (2023): The influence of forest gaps and their subsequent closure on the diversity of soil fungi. Master thesis, University Koblenz-Landau
Doc
Influence of land use on the temporal dynamics of fungal communities across the German Biodiversity Exploratories (BE)
Einfluss von Landnutzung auf die zeitlichen Dynamiken von Bodenpilze in den Deutschen Biodiversitätexploratorien (BE)
Rivera Cerquera D. F. (2023): Influence of land use on the temporal dynamics of fungal communities across the German Biodiversity Exploratories (BE). Bachelor thesis, University of Leipzig
Doc
Goldmann K., Boeddinghaus R. S., Klemmer S., Regan K. M., Heintz-Buschart A., Fischer M., Prati D., Piepho H.-P., Berner D., Marhan S., Kandeler E., Buscot F., Wubet T. (2020): Unraveling spatio‐temporal variability of arbuscular mycorrhiza fungi in a temperate grassland plot. Environmental Microbiology 22 (3), 873-888. doi: 10.1111/1462-2920.14653
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Vergleichbare Pilzgemeinschaften in der Rhizosphäre von ansässigen Pflanzen und Phytometerpflanzen in bewirtschafteten Grünlandökosystemen
Schöps R., Goldmann K., Korell L., Bruelheide H., Wubet T., Buscot F. (2020): Resident and phytometer plants host comparable rhizosphere fungal communities in managed grassland ecosystems. Scientific Reports 10: 919. doi: 10.1038/s41598-020-57760-x
Doc
Goldmann K., Ammerschubert S., Pena R., Polle A., Wu B.-W., Wubet T., Buscot F. (2020): Early stage root-associated fungi show a high temporal turnover, but are independent of beech progeny. Microorganisms 8 (2), 210. doi: 10.3390/microorganisms8020210
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Verbreitung von medizinisch relevanten Antibiotikaresistenzgenen und mobilen genetischen Elementen in Wald- und Grünlandböden
Willms I. M., Yuan J., Penone C., Goldmann K., Vogt J., Wubet T., Schöning I., Schrumpf M., Buscot F., Nacke H. (2020): Distribution of Medically Relevant Antibiotic Resistance Genes and Mobile Genetic Elements in Soils of Temperate Forests and Grasslands Varying in Land Use. Genes 11 (2), 150. doi: 10.3390/genes11020150
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Der Einfluss von Borkenkäfern (Curculionidae, Scolytinae) auf das Mykobiom der Gemeinen Fichte (Picea abies (L.) H. Karst., Pinaceae) im Biodiversitäts-Exploratorium Hainich-Dün
Masch D. (2020): Der Einfluss von Borkenkäfern (Curculionidae, Scolytinae) auf das Mykobiom der Gemeinen Fichte (Picea abies (L.) H. Karst., Pinaceae) im Biodiversitäts-Exploratorium Hainich-Dün. Bachelor thesis, FU Berlin
Doc
Belowground plant microbiome diversity and community composition in grassland ecosystems along land-use gradients in the German Biodiversity Exploratories
Unterirdische Pflanzenmikrobiomvielfalt und Gemeinschaftszusammensetzung in Grünlandökosystemen entlang von Landnutzungsgradienten in den deutschen Biodiversitäts-Exploratorien
Schöps R. (2020): Belowground plant microbiome diversity and community composition in grassland ecosystems along land-use gradients in the German Biodiversity Exploratories. Dissertation, Leipzig University
Doc
Landnutzungsintsität anstatt von funktionellen Pflanzengruppen beeinflussen die bakterielle und pilzliche Rhizosphärengemeinschaft
Schöps R., Goldmann K., Herz K., Lentendu G., Schöning I., Bruelheide H., Wubet T., Buscot F. (2018): Land-use intensity rather than plant functional identity shapes bacterial and fungal rhizosphere communities. Frontiers in Microbiology 9:2711. doi: 10.3389/fmicb.2018.02711
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Auswirkung von pflanzlichen Nachbarschaftseffekten auf die pilzliche Diversität und Gemeinschaftszusammensetzung in der Rhizosphäre
Lohmaier A. (2018): Auswirkung von pflanzlichen Nachbarschaftseffekten auf die pilzliche Diversität und Gemeinschaftszusammensetzung in der Rhizosphäre. Master thesis, University Halle-Wittenberg
Doc
Weißbecker C., Buscot F., Wubet T. (2017): Preservation of nucleic acids by freeze-drying for next generation sequencing analyses of soil microbial communities. Journal of Plant Ecology 10 (1), 81-90. doi: 10.1093/jpe/rtw042
Mehr Informationen:  doi.org

Öffentliche Datensätze

Dataset
Goldmann, Kezia (2023): Comparision of fungal communities in bark beetle affected and unaffected spruces on HEW51 - taxonomy look-up table. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31433?version=7/ddm/data/Showdata/31433?version=7
Dataset
Nawaz, Ali (2022): Soil fungal (ITS) communities from 10 grassland plots in Germany (2015-2018; Illumina MiSeq) - OTU abundances (subset of dataset 25026). Version 9. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://doi.org/10.25829/bexis.31352-8
Dataset
Nawaz, Ali (2022): Soil bacterial (16S) communities from 10 grassland plots in Germany (2015-2018; Illumina MiSeq) - OTU abundances (subset of dataset 25346). Version 10. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://doi.org/10.25829/bexis.31349-9
Dataset
Nawaz, Ali (2022): Soil bacterial (16S) communities from 10 grassland plots in Germany (2015-2018; Illumina MiSeq) - OTU taxonomic look-up table (subset of dataset 25466). Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://doi.org/10.25829/bexis.31350-6
Dataset
Nawaz, Ali (2022): Soil fungal (ITS) communities from 10 grassland plots in Germany (2015-2018; Illumina MiSeq) - OTU taxonomic function look-up table (subset of dataset 25426). Version 8. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://doi.org/10.25829/bexis.31353-7
Dataset
Schnabel, Beatrix; Schöning, Ingo (2021): Sampling protocol - soil sampling campaign 2021, all experimental plots (EPs), organic layer + 0-10 cm. Version 21. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31037?version=21/ddm/data/Showdata/31037?version=21
Dataset
Michas, Antonios (2021): Absolute abundances of soil nitrification genes in 25 ALB grassland SADE-EPs (2015-2017). Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30975?version=7/ddm/data/Showdata/30975?version=7
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27688?version=3/ddm/data/Showdata/27688?version=3
Dataset
Goldmann, Kezia (2020): Comparision of fungal communities in bark beetle affected und unaffected spruces on HEW51. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27446?version=6/ddm/data/Showdata/27446?version=6
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Polle, Andrea; Pena, Rodica; Goldmann, Kezia; Ammerschubert, Silke (2020): Abundance of beech root-associated fungi 2014 and 2017 in Schorfheide-Chorin (Beech Transplant Experiment). Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26246?version=4/ddm/data/Showdata/26246?version=4
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26471?version=3/ddm/data/Showdata/26471?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27692?version=3/ddm/data/Showdata/27692?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014 and 2017; Illumina MiSeq) - ASV taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27686?version=3/ddm/data/Showdata/27686?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27687?version=3/ddm/data/Showdata/27687?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27689?version=3/ddm/data/Showdata/27689?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27690?version=3/ddm/data/Showdata/27690?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27691?version=3/ddm/data/Showdata/27691?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26472?version=3/ddm/data/Showdata/26472?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Polle, Andrea; Pena, Rodica; Goldmann, Kezia; Ammerschubert, Silke (2020): Abundance of beech root-associated fungi 2014 and 2017 in Schorfheide-Chorin (Beech Transplant Experiment) - OTU taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26247?version=3/ddm/data/Showdata/26247?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26467?version=3/ddm/data/Showdata/26467?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26468?version=3/ddm/data/Showdata/26468?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26469?version=3/ddm/data/Showdata/26469?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26470?version=3/ddm/data/Showdata/26470?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia; Wubet, Tesfaye (2020): Abundant soil fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014 and 2017; Illumina MiSeq) - ASV taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26473?version=3/ddm/data/Showdata/26473?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Nawaz, Ali (2019): Soil fungal (ITS) communities from 25 ALB grassland SADE-EPs (from Soil Sampling Campain 2015, 2016, 2017, 2018; Illumina MiSeq) - OTU taxonomic function look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25426?version=2/ddm/data/Showdata/25426?version=2
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24569?version=3/ddm/data/Showdata/24569?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014 and 2017; Illumina MiSeq) - OTU taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24566?version=3/ddm/data/Showdata/24566?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2019): 16S and ITS bulk soil, rhizosphere, and root endosphere at 13 grassland plots each in Hainich (2014) and Schwäbische Alb (2015), BELOW - raw sequence data (fastq-files). Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25506?version=2/ddm/data/Showdata/25506?version=2
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25449?version=3/ddm/data/Showdata/25449?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24567?version=3/ddm/data/Showdata/24567?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24568?version=3/ddm/data/Showdata/24568?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24571?version=3/ddm/data/Showdata/24571?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24570?version=3/ddm/data/Showdata/24570?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Nawaz, Ali (2019): Soil bacterial (16S) communities from 25 ALB grassland SADE-EPs (from Soil Sampling Campain 2015, 2016, 2017, 2018; Illumina MiSeq) - OTU taxonomic look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25466?version=2/ddm/data/Showdata/25466?version=2
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia (2019): Abundant soil fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24572?version=3/ddm/data/Showdata/24572?version=3
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25448?version=3/ddm/data/Showdata/25448?version=3
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Nawaz, Ali (2019): Soil fungal (ITS) communities from 25 ALB grassland SADE-EPs (from Soil Sampling Campain 2015, 2016, 2017, 2018; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25026?version=2/ddm/data/Showdata/25026?version=2
Dataset
Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Nawaz, Ali (2019): Soil bacterial (16S) communities from 25 ALB grassland SADE-EPs (from Soil Sampling Campain 2015, 2016, 2017, 2018; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25346?version=2/ddm/data/Showdata/25346?version=2
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014 and 2017; Illumina MiSeq) - putative AMF taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25446?version=3/ddm/data/Showdata/25446?version=3
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25451?version=3/ddm/data/Showdata/25451?version=3
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25450?version=3/ddm/data/Showdata/25450?version=3
Dataset
Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25452?version=3/ddm/data/Showdata/25452?version=3
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Goldmann, Kezia; Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye (2019): Abundant arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - putative AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25447?version=3/ddm/data/Showdata/25447?version=3
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere community composition (filter technique) in phytometer and resident plants at 13 grassland plots, Schwäbische Alb, 2015, BELOW – taxonomic look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24447?version=2/ddm/data/Showdata/24447?version=2
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Bacterial 16S bulk soil and rhizosphere community composition at 13 grassland plots, Hainich, 2014, BELOW. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22628?version=3/ddm/data/Showdata/22628?version=3
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere community composition (filter technique) in phytometer and resident plants at 13 grassland plots, Schwäbische Alb, 2015, BELOW – OTU abundance table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24407?version=2/ddm/data/Showdata/24407?version=2
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere and root community composition, greenhouse experiment in the Botanical Garden in Halle (Saale), 2015, BELOW – taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24448?version=3/ddm/data/Showdata/24448?version=3
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere community composition (filter technique) at 46 grassland plots, Schorfheide, Hainich and Schwäbische Alb, 2015, BELOW – taxonomic look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24446?version=2/ddm/data/Showdata/24446?version=2
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS bulk soil and rhizosphere community composition at 13 grassland plots, Hainich, 2014, BELOW. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22627?version=4/ddm/data/Showdata/22627?version=4
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS root endophyte community composition at 13 grassland plots, Hainich, 2014, BELOW. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23186?version=3/ddm/data/Showdata/23186?version=3
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere community composition (filter technique) at 46 grassland plots, Schorfheide, Hainich and Schwäbische Alb, 2015, BELOW – OTU abundance table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24406?version=2/ddm/data/Showdata/24406?version=2
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Buscot, Francois; Wubet, Tesfaye; Goldmann, Kezia; Schoeps, Ricardo (2018): Fungal ITS rhizosphere and root community composition, greenhouse experiment in the Botanical Garden in Halle (Saale), 2015, BELOW – OTU abundance table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24409?version=3/ddm/data/Showdata/24409?version=3

Nicht veröffentlichte Datensätze

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16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in all reduced land-use intensity experiment (REX) and land-use experiment (LUX) plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in all reduced land-use intensity experiment (REX) and land-use experiment (LUX) plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31936
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Full genome sequence of Paraconexibacter strain AEG42_29
Vieira, Selma (2024): Full genome sequence of Paraconexibacter strain AEG42_29. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31922
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16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Vieira, Selma; Sikorski, Johannes; Overmann, Jörg (2024): 16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31800
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16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Vieira, Selma; Sikorski, Johannes; Overmann, Jörg (2024): 16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31801
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16S rRNA gene (V1-V3 region) RNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V1-V3 region) RNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31812
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Soil metagenomes from all grassland 150 experimental plots (EP), SSC 2023
Wicht, Ann-Christin (2024): Soil metagenomes from all grassland 150 experimental plots (EP), SSC 2023. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31760
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16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in all forest gap experiment (FOX) plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2020-2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V3 region) DNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in all forest gap experiment (FOX) plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2020-2021. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31829
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16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Vieira, Selma; Sikorski, Johannes; Overmann, Jörg (2024): 16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of bacterial soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31805
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16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Vieira, Selma; Sikorski, Johannes; Overmann, Jörg (2024): 16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of microbial soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31864
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Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) – ASV abundances
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia (2024): Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31838
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16S rRNA gene (V1-V3 region) DNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V1-V3 region) DNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 forest plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31810
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16S rRNA gene (V1-V3 region) RNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V1-V3 region) RNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31811
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Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) – ASV taxonomic look-up table
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia (2024): Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) - ASV taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31839
Dataset
16S rRNA gene (V1-V3 region) DNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021
Overmann, Jörg; Vieira, Selma (2024): 16S rRNA gene (V1-V3 region) DNA-based analysis of archaeal soil communities at sequence variant level in 150 grassland plots, using QIIME2-based bioinformatics, 2021. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31809
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Sampling protocol – soil sampling campaign 2023, all experimental plots (EPs), organic layer + 0-10 cm
Schnabel, Beatrix; Schöning, Ingo (2023): Sampling protocol - soil sampling campaign 2023, all experimental plots (EPs), organic layer + 0-10 cm. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31646

Die sogenannten Kernprojekte der BE gingen aus dem Projekt zur Flächenauswahl und dem Aufbau der Exploratorien (2006-2008) hervor. Sie stellen seit 2008 die Infrastruktur bereit und erheben für alle Projekte wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Zudem sie koordinieren projektübergreifende Aktivitäten wie etwa verschiedene Grossexperimente.

Projekt in anderen Förderperioden

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Dr. Kezia Goldmann
Projektleiterin
Dr. Kezia Goldmann
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Prof. Dr. Jörg Overmann
Projektleiter
Prof. Dr. Jörg Overmann
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Prof. Dr. Michael Schloter
Projektleiter
Prof. Dr. Michael Schloter
Technische Universität München (TUM)
Prof. Dr. Francois Buscot (assoz.)
Alumni
Prof. Dr. Francois Buscot (assoz.)
Dr. Stefanie Schulz
Mitarbeiterin
Dr. Stefanie Schulz
Helmholtz Zentrum München
Dr. Johannes Sikorski
Mitarbeiter
Dr. Johannes Sikorski
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Dr. Selma Gomes Vieira
Mitarbeiterin
Dr. Selma Gomes Vieira
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Dr. Rosario Iacono
Mitarbeiter
Dr. Rosario Iacono
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Dr. Julia Kurth
Mitarbeiterin
Dr. Julia Kurth
Helmholtz Zentrum München
Franziska Burkart
Mitarbeiterin
Franziska Burkart
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Beatrix Schnabel
Mitarbeiterin
Beatrix Schnabel
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Trine Zachariasen
Alumni
Trine Zachariasen
Dr. Gisle Alberg Vestergaard
Alumni
Dr. Gisle Alberg Vestergaard
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