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Acidobacteria können bis 50 bis zu 80% der Bodenbakterien ausmachen. Es wird angenommen, dass die phylogenetische Diversität der Acidobacteria und ihre Abundanz im Boden ähnlich groß sind wie die des Phylums Proteobacteria. Diese phylogenetische Diversität und die weite Verbreitung und Abundanz vor allem in Bodenhabitaten deuten auf eine wichtige Rolle bei biogeochemischen Prozessen und eine hohe metabolische Vielseitigkeit dieser Bakterien hin. Über die funktionelle Rolle der Acidobacteria und den Zusammenhang zur Landnutzung ist jedoch noch fast nichts bekannt.

Abbildung: Das Foto zeigt die mikroskopische Aufnahme von leuchtend grün dargestellten Bakterien-Zellen bei einer Zählung.
Bakterien - Zellzählung

1. Acidobacteria sind eine dominante Gruppe von Bodenbakterien und relevant für die Ökosystemfunktionen in Böden.

2. Die Diversität und die Aktivität der Acidobacteria korrelieren mit der Pflanzendiversität.

3. Die Landnutzung ist eine Einflußgröße der funktionellen Diversität der Acidobacteria.


In dem vorliegenden Projekt soll über einen Landnutzungsgradienten als Hauptvariable die funktionelle Relevanz von Diversitätsänderungen untersucht werden. Zielsetzungen sind die Erfassung der Zusammensetzung, der physiologischen Schlüsselfunktionen und die Identifizierung wichtiger funktioneller Gruppen der Acidobacteria.


Diversitätsänderungen und physiologisch aktive Phylotypen werden mit sogenannten fingerprinting Methoden, DGGE und T-RFLP, untersucht. Um dominierende Populationen zu identifizieren, werden 16S rRNA-Klonbibliotheken angelegt und entsprechende Klone sequenziert. Zur Erfassung der physiologischen Eigenschaften werden existierende Metagenom-Bibliotheken genutzt und repräsentative Vertreter mit neuartigen Kultivierungsmethoden isoliert. Durch die Zugabe verschiedener 13C-Kohlenstoffquellen und dem Verfolgen des Einbaus dieser Substrate mittels stable isotope probing der RNA soll die funktionelle Rolle einiger wichtiger Phylotypen aufgeklärt werden. Ausserdem untersuchen wir mittels Zellzählungen, DGGE und T-RFLP-Analyse die jahreszeitliche Variation der Acidobacteria-Gemeinschaften und beproben im April, Juni, August und Oktober 2009 alle 57 VIP-Plots.


Zellzählungen zeigten bisher, dass im Exploratorium Schwäbische Alb die meisten Zellen je g Boden auftreten, gefolgt vom Hainich-Dün und der Schorfheide-Chorin. Die Clusteranalysen der durch DGGE und T-RFLP-Analysen aufgenommenen acidobakteriellen Gemeinschaften zeigten, dass Bodenproben eines Exploratoriums generell zusammen clustern, aber durch den Typ der Landnutzung (Wald/Grünland) getrennt werden. Die ungleiche Verteilung und Abundanz der Acidobacteria in Wald und Grünland führt so zu getrennten Clustern. Besonders die Waldböden der Schorfheide unterscheiden sich signifikant von allen anderen Böden und bilden ein eigenes Cluster. Das Vorkommen der Acidobacteria ist stark pH-abhängig; demzufolge resultieren diese Ergebnisse wohl aus unterschiedlichen pH-Werten in Wald (~ pH 5.0) und Grünland (~ pH 6.5), wobei der Waldboden im Exploratorium Schorfheide-Chorin mit Abstand die niedrigsten pH-Werte (~ pH 3.5) zeigte.

Abbildung: Das Diagramm vergleicht in 12 Säulen anhand von unterschiedlich eingefärbten und unterschiedlich großen Säulensegmenten die Bakterien-Häufigkeit aus jeweils vier Proben der Exploratorien Schwäbische Alb, Hainich-Dün und Schorfheide-Chorin.
Abb.1: Vergleich der Bakterien-Häufigkeiten aus jeweils vier Proben des Exploratoriums Schwäbische Alb (AEG2, AEG9, AEW1, AEW6), Hainich-Dün (HEG1, HEG8, HEW4, HEW10) und Schorfheide-Chorin (SEG2, SEG8, SEW2, SEW8)

Doc
Wie findet man eine experimentelle Methode, mit der sich am besten die Bakteriengemeinschaft in verschiedensten Böden untersuchen und dann auch vergleichen lässt?
Wüst P. K., Nacke H., Kaiser K., Marhan S., Sikorski J., Kandeler E., Daniel R., Overmann J. (2016): Estimates of Soil Bacterial Ribosome Content and Diversity Are Significantly Affected by the Nucleic Acid Extraction Method Employed. Applied Environmental Microbiology 82:9, 2595-2607. doi: 10.1128/AEM.00019-16
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Richter-Heitmann T. (2016): (Acido)bacterial diversity in space and time. Dissertation, University Bremen
Mehr Informationen:  elib.suub.uni-bremen.de
Doc
Einflussfaktoren auf die Aktivität von Acidobakterien in deutschen Wald- und Grünlandböden
Foesel B.U., Nägele V., Näther A., Wüst P., Weinert J., Bonkowski M., Alt F., Oelmann Y., Polle A., Lohaus G., Fischer M., Friedrich M.W., Overmann J. (2014): Determinants of Acidobacteria activity inferred from the relative abundances of 16S rRNA transcripts in German grassland and forest soils. Environmental Microbiology 16 (3), 658–675. doi: 10.1111/1462-2920.12162
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Näther A., Fösel B., Naegele V., Wüst P., Weinert J., Bonkowski M., Alt F., Oelmann Y., Polle A., Lohaus G., Fischer M., Schöning I., Nieschulze J., Pfeiffer S., Prati D., Renner S., Wells K., Kalko E.K.V., Linsenmair K.E., Schulze E.-D., Weisser W.W., Overmann J., Friedrich M. (2012): Environmental factors affect acidobacterial communities below the subgroup level in grassland and forest soils. Applied and Environmental Microbiology 78, 7398-7406. doi: 10.1128/​AEM.01325-12
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Näther A. (2011): Phylogenetische und funktionelle Diversität von Acidobacteria in Wald- und Grünlandböden unterschiedlicher Landnutzung. Dissertation, University Bremen
Mehr Informationen:  elib.suub.uni-bremen.de

Öffentliche Datensätze

Dataset
Overmann, Jörg; Sikorski, Johannes (2017): 16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of soil bacterial community composition in Hainich, woodland 2011. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21866?version=2
Dataset
Overmann, Jörg; Sikorski, Johannes (2017): 16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of soil bacterial community composition grassland 2011. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21848?version=2
Dataset
Overmann, Jörg; Sikorski, Johannes (2017): 16S rRNA gene (V3 region) RNA-based analysis of soil bacterial community composition (Family level) grassland 2011. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21868?version=2
Dataset
Wüst, Pia; Overmann, Jörg (2011): Ribosome content of Bacteria and Acidobacteria in soil (all VIPs, 2008). Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/14015?version=2
Dataset
Näther, Astrid; Friedrich, Michael (2011): T-RFLP Acidobacteria 2008 DNA ProFIL. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13367?version=3
Dataset
Näther, Astrid; Friedrich, Michael (2011): T-RFLP Acidobacteria 2009 RNA ProFIL. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13372?version=2
Dataset
Näther, Astrid; Friedrich, Michael (2011): T-RFLP Bacteria 2009 RNA ProFIL. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13371?version=2
Dataset
Näther, Astrid; Friedrich, Michael (2011): T-RFLP Bacteria 2008 RNA ProFIL. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13370?version=2
Dataset
Näther, Astrid; Friedrich, Michael (2011): T-RFLP Acidobacteria 2008 RNA ProFIL. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13368?version=2
Dataset
Näther, Astrid; Wüst, Pia; Fösel, Bärbel; Friedrich, Michael (2011): Acidobacteria clone library data 2008. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/13386?version=2
Dataset
Wüst, Pia; Seiffert, Franz; Overmann, Jörg (2010): Abundance statistics of microorganisms (acidobacteria) from soil (all VIPs, 2008) based on qPCR and DGGE. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/11163?version=2
Dataset
Fösel, Bärbel; Overmann, Jörg (2010): Abundance and diversity of microorganisms (acidobacteria) in soil (all VIPs, 2008) based on DGGE. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/10901?version=2
Dataset
Nägele, Verena; Overmann, Jörg (2009): Cell numbers of acidobacteria and procaryotes in soil by fluorescent staining and counting (all VIPs, 2009). Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/5081?version=2
Dataset
Nägele, Verena; Overmann, Jörg (2009): Cell numbers of acidobacteria and procaryotes in soil by fluorescent staining and counting (all VIPs, 2008). Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/4341?version=3

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Prof. Dr. Michael Friedrich
Alumni
Prof. Dr. Michael Friedrich
Prof. Dr. Jörg Overmann
Projektleiter
Prof. Dr. Jörg Overmann
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
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