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Abbildung: Das Foto zeigt von oben fotografiert in einer Petri-Schale eine Myxobakterien-Kultur, die sich kreisförmig über eine E-Coli-Kultur ausbreitet und sie frisst.

Das Hauptziel von BE_CENSE ist die Untersuchung der Auswirkungen der LUI auf die Vielfalt der gesamten Grünlandboden-Biota. Aus 150 Standorten sollen Metatranskriptome generiert und mittels rRNA und mRNA die Mikrobiota analysiert werden. Ein solcher ganzheitlicher Ansatz kann einzigartige Einblicke in LUI-Effekte liefern, da potentiell neue Eigenschaften, die sich aus biotischen Interaktionen zwischen Gruppen (z. B. im mikrobiellen Nahrungsnetz) ergeben, erfasst werden könnten. Um diese anspruchsvolle Aufgabe zu bewältigen, haben sich Experten aus der Bodenmetatranskriptomik sowie der Mikrobiologie und Protistologie zusammengetan, um den erforderlichen breiten, methodologischen und wissenschaftlichen Hintergrund bereitzustellen.


Wir werden insgesamt vier komplementäre Hypothesen in zwei Arbeitspaketen (WP) testen. In WP1 wollen wir überprüfen, inwieweit Unterschiede in der LUI zu Änderungen in der taxonomischen Zusammensetzung der Grünlandboden-Biota und insbesondere der Struktur des mikrobiellen Nahrungsnetzes führen. Wir stellen die Hypothese auf, dass eine hohe LUI über z.B. Verdichtung des Bodens in einer geringeren Abundanz und Diversität der Mesofauna resultiert, während Prokaryoten, Protisten und Viren (aufgrund ihrer Größe) nicht betroffen sind. Die verringerte „top-down“-Kontrolle durch größere Organismen wirkt sich auch auf die Zusammensetzung des mikrobiellen Bodennahrungsnetzes aus, wobei sich die Bedeutung und der Einfluss von Protisten, bakteriellen und viralen Prädatoren erhöhen. Eine steigende LUI führt folglich zu einer trophischen Herabstufung („downgrading“) innerhalb des Bodenökosystems.

Darüber hinaus werden wir in WP2 die saisonale und räumliche Dynamik des mikrobiellen Nahrungsnetzes im Ober- und Unterboden untersuchen.


Das Ergebnis von BE_CENSE wird ein beispielloser Überblick der Auswirkungen der LUI auf die Vielfalt funktionaler Gruppen der unterirdischen Biota in Grünlandböden sein.


Doc
Mehr Komplexität in den Bodennahrungsnetzen: Myxobakterien zeigen ein breites Prädationsspektrum mit Bakterien, Hefen und filamentösen Pilzen in vitro
Groß V., Reinhard A., Petters S., Pichler M., Urich T. (2023): Adding complexity to soil food webs: Myxobacteria have broad predation spectra with bacteria, yeasts and filamentous fungi in vitro. European Journal of Soil Biology 117: 103508. doi: 10.1016/j.ejsobi.2023.103508
Mehr Informationen:  doi.org

Öffentliche Datensätze

Dataset
Täumer, Jana; Urich, Tim (2021): 60 Metatranscriptomes for two depths of SEG9 and SEG15 from November 2017 to October 2018. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31035?version=4/ddm/data/Showdata/31035?version=4

Nicht veröffentlichte Datensätze

Dataset
Metatranscriptomic dataset (Small Subunit ribosomal ribonucleic acids (SSU rRNA)) of grassland soils from all experimental plots (sampling campaign May 2021)
Groß, Verena (2024): Metatranscriptomic dataset (Small Subunit ribosomal ribonucleic acids (SSU rRNA)) of grassland soils from all experimental plots (sampling campaign May 2021). Version 14. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31880

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Prof. Dr. Michael Bonkowski
Projektleiter
Prof. Dr. Michael Bonkowski
Universität zu Köln
Prof. Dr. Tim Urich
Projektleiter
Prof. Dr. Tim Urich
Universität Greifswald
Verena Groß
Mitarbeiterin
Verena Groß
Universität Greifswald
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