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Waldstruktur (Kernprojekt)

Waldstruktur: Eigenschaften, Struktur und Bewirtschaftung der Wald-Experimentierplots

Kernprojekt 6

Abbildung: Das Foto zeigt im Winter einen Buchenwald, in dem ein Lochhieb durchgeführt wurde. Auf einer freien Fläche vor stehenden Bäumen sieht man Baumstümpfe und übereinander liegende zersägte Baumstämme.

Hintergrund

Eigenschaften von Wäldern, insbesondere deren Zusammensetzung, Struktur und Produktivität, beeinflussen abiotische, biotische und ökosystemare Prozesse, die Verfügbarkeit von Ressourcen und Lebensräumen und damit potentiell die Biodiversität. Durch forstliche Bewirtschaftung werden die Eigenschaften von Wäldern mehr oder weniger stark verändert, in Abhängigkeit von der Intensität der forstlichen Eingriffe und dem natürlichen Regenerationsvermögen (Resilienz) der Wälder. Relativ zum aktuellen oder „natürlichen“ Zustand der Wälder, wobei der natürliche Zustand in Zentraleuropa nur annähernd quantifizierbar ist, können forstliche Eingriffe die Struktur von Waldbeständen homogenisieren aber auch heterogener gestalten.

Die Wälder der Exploratorien spannen einen Gradienten hinsichtlich ihrer Entstehung, Baumartenzusammensetzung, Waldentwicklungsphase, Altersstrukturierung, Schichtung und horizontalen Heterogenität. Das Spektrum der bewirtschafteten Wälder reicht von gepflanzten, gleichaltrigen, einschichtigen Nadelholzbeständen (Fichte oder Kiefer) über naturverjüngte, gleichaltrige, ein- bis zweischichtige Laubholzbestände (Buche oder Eiche) in unterschiedlichen Waldentwicklungsphasen bis zu gleichaltrigen, anthropogen bedingten Mischwäldern sowie ungleichaltrigen Buchenwälder. Zudem werden relativ alte, seit einiger Zeit nicht mehr bewirtschaftete Buchen- und Buchenmischwälder untersucht.

Ziele

Ein Ziel des Kernprojekts Waldstruktur ist es, umfassende Daten zu Eigenschaften und Bewirtschaftung für alle Wald-Experimentierplots bereitzustellen. Die daraus resultierenden Informationen und Kennwerte können als erklärende Variablen innerhalb der funktionalen Biodiversitätsforschung dienen. Im Einzelnen werden (1.) Merkmale der Struktur der Waldbestände einschließlich deren (2.) Veränderung durch Bewirtschaftung und natürliche Prozesse, (3.) die Bestandesentwicklung und Produktivität, (4.) Art und Umfang forstlicher Eingriffe, (5.) die Menge und Zusammensetzung des Totholzes und (6.) das Vorkommen und Häufigkeit von Mikrohabitaten quantifiziert.

Darüber hinaus werden bereits existierende Ansätze zur Quantifizierung der forstlichen Landnutzungsintensität weiterentwickelt um die Beziehung zwischen Waldeigenschaften und forstlicher Bewirtschaftung zu analysieren.

Seit 2019 sind wir zudem im neuen Waldexperiment FOX engagiert, zu dessen Design, Planung und Implementierung wir maßgeblich beigetragen haben.

Abbildung: Das Schaubild zeigt Informationen zum Design des Wald-Experiments FOX. — Abb. 1 Design des FOX - Waldexperiments.

Methoden

Inventuren sind häufig die Basis unserer Arbeiten, Wir lokalisieren, zählen und messen also die Zielobjekte, seien das lebende Bäume, Totholzobjekte oder Habitate. Zeitliche Änderungen quantifizieren wir an Hand von Wiederholungsinventuren. Zusätzlich verwenden wir terrestrische Laserscanner.

Arbeitspakete

Wir arbeiten auf allen 150 Experimentierplots im Wald und allen 84 Flächen des Neuen Waldexperiments FOX.

In dieser Phase (6. Phase, 2020 – 2023) ist geplant:

Experimentierplots – EP

Durchführung der 3. Waldinventur
Durchführung der 2. Laserscanning-Inventur
Inventur von Wildverbiss an der Gehölzverjüngung
Quantifizierung von Waldwachstum, Erntemengen, und natürlicher Mortalität
Quantifizierung der Dynamik der Waldstruktur
Quantifizierung der Dynamik der Bewirtschaftungsintensität mit den Indices SMI und ForMI

Neues Waldexperiment – FOX

Dokumentation der Totholzstämme
Beprobung der Totholzstämme durch Bohrungen
Monitoring des Kronenschlusses mit Laserscanning
Monitoring der Wurzelentwicklung in der Kronenlücke
Monitoring der Baumverjüngung

Service-Leistungen

Alle Kernprojekte liefern wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Diese werden allen Teil- und Kernprojekten für die Erforschung tiefergehender Fragestellungen zur Verfügung gestellt.

Service-Leistung in der aktuellen Phase

In der 6. Phase (2020-2023) stellt das Kernprojekt Waldstruktur folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung. Die zugehörigen Daten sind jeweils in BExIS hinterlegt.

Experimentierplots – EP

Jährlich aufgelöste Erntemengen für alle Wald-EPs
Jährlich aufgelöste Bewirtschaftungsintenssität SMI für alle Wald-EPs
Kronenschlussgrad, Waldstrukturmaße und deren Dynamik aus terrestrischem Laserscanning für alle Wald-EPs
Stammverteilungspläne mit Angaben zu Baumart und Baumdimension für alle Wald-EPs
Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße, Baumartenzusammensetzung und deren Dynamik auf der Basis der 3. Waldinventur
Waldwachstum, Ernte und natürliche Mortalität für die Periode zwischen 2 und 3. Waldinventur
Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle Wald-EPs
Vermittlung und Aufbereitung von BE-Daten für internationale Projekte (Bottoms-Up, Global Forest Biodiversity Initiative).

Neues Waldexperiment – FOX

Stammverteilungspläne mit Angaben zu Baumart und Baumdimension für alle FOX-Flächen
Baumart, Baumdimension und Koordinaten experimentell eingeschlagener Bäume
Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße und Baumartenzusammensetzung für alle FOX-Flächen
Größe des Gaps aus terrestrischem Laserscanning für FOX G und GD Flächen
Herkunft und Ablageort der ausgebrachten Totholzstämme für FOX D und GD Flächen
Volumen der ausgebrachten Totholzstämme für FOX D und GD Flächen
Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle FOX-Flächen
Biomasse und Zusammensetzung der Wurzeln bis 30 cm Tiefe

Service-Leistungen vergangener Phasen

Das Kernprojekt Waldstruktur ist seit 2014, 4. Phase, Teil der Biodiversitäts-Exploratorien. In der 4. und 5. Phase stellte das Kernprojekt Waldstruktur folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung.

Harmonisierte Waldtypisierung
Bestandesalter aller Wald-EPs
Kronenschlussgrad und Waldstrukturmaße auf der Basis von Laserscanning aus der Luft und terrestrischem Laserscanning.
Komplettierung der 1. Waldinventur auf 22 Wald-EPs
Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße und Baumartenzusammensetzung auf Basis der 1. und 2. Waldinventur in der 2. bzw. 4. Phase der Exploratorien
Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle Wald-EPs
Waldwachstum, Ernte und natürliche Mortalität für die Periode zwischen 1. und 2. Waldinventur
Volumen-Produktivität aller Wald-EPs
Daten zum Wildverbiss von Jungpflanzen
Totholzmenge und Totholzzusammensetzung auf der Basis zweier Totholzinventuren für alle Wald-EPs
Abundanz und Diversität von Mikrohabitaten auf der Basis einer Mikrohabitatinventur für alle Wald-EPs
Forstliche Bewirtschaftungsintenssität gemessen durch die Indices SMI und ForMI und deren Dynamik für alle Wald-EPs
Design des FOX-Experiments
Waldinventur der FOX-Flächen
Planung des Lochhiebes und der Totholzanreicherung

Abbildung: Das Diagramm zeigt Informationen zu Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald bei verschiedenen Baum-Arten. Gemessen wurde mit dem Indize For M I.

Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald gemessen mit dem Indizes ForMI.

Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald gemessen mit dem Indizes SMI.

Ergebnisse

Wir fanden, dass die unterschiedliche Bewirtschaftung von Wäldern einschließlich der Stilllegung von Wirtschaftswäldern, das Waldwachstum, die Waldstruktur und die Biodiversität unterschiedlich beeinflussen. Dabei trat auch Überraschendes zu Tage.

Unser wichtigstes Ergebnis ist der positive Effekt einer vielfältigen Waldbewirtschaftung auf die Biodiversität von Waldlandschaften. Diese positiven Wirkungen auf die Biodiversität beruhen maßgeblich auf den durch unterschiedliche Waldbehandlungen erzeugten unterschiedlichen (Umwelt)Bedingungen in Wäldern, z. B. durch unterschiedliche Baumartenzusammensetzungen oder unterschiedliche Waldentwicklungsphasen (Ehbrecht et al. 2019), die jeweils spezifischen Artengemeinschaften Lebensraum bieten. Diversität der Waldbewirtschaftung führt also zu biotischer Diversität (Ammer et al. 2017, Heinrichs et al. 2020).

So zeigten Waldlandschaften aus Buchen- und Kiefern-Reinbeständen einen höheren Artenreichtum als die jeweiligen Reinbestands-Landschaften und zusätzlich auch als Buchen-Kiefern-Mischbestände für Pflanzen und Flechten (Heinrichs et al. 2019) und andere Artengruppen. Im Vergleich von Waldbewirtschaftungssystemen ergab sich, dass die Heterogenität zwischen jungen und alten Entwicklungsphasen im sogenannten Altersklassenwald (d. h. ein System das sich aus mehreren Beständen zusammensetzt, die sich im Alter zwischen den Flächen unterscheiden, deren Bäume innerhalb einer Fläche aber gleichalt sind) für die Biodiversität vieler Artengruppen, z.B. Vögel, Käfer, Spinnen, Pflanzen und Flechten, wichtiger ist als die kleinflächige Heterogenität in sogenannten Plenterwäldern, das sind Wälder in denen Bäume jeden Alters intensiv gemischt sind (Schall et al. 2018a). Erst wenige Jahrzehnte aus der Nutzung genommene Wälder trugen nur ausnahmsweise zur biotischen Bereicherung der Waldlandschaften bei (z.B. Totholzpilze), während das Gros der Arten, die sogenannte Multi-Diversität, von einem hohen Anteil an Altersklassenwäldern profitiert (siehe Abb. 1, Schall et al. 2020). Die noch geringe Wirkung noch nicht lange aus der Nutzung genommener Wälder auf die Biodiversität ist näher betrachtet allerdings nicht überraschend, befinden sich diese Wälder doch zumeist noch in der Optimalphase mit noch hohen Zuwächsen von 7 m³ ha^-1 Jahr^-1, einem komplett geschlossenen Kronendach und einer homogenen Vertikalstruktur (Schall et al. 2018b). Diese Einheitlichkeit wird sich erst mit der Zeit oder durch Störungen auflösen und dadurch die für die Biodiversität offenbar sehr förderliche Diversität der abiotischen Bedingungen erzeugen.

Die modulierende Wirkung von Hiebseingriffen zeigte sich auch im Zeitverlauf. So wiesen Wirtschaftswälder nur bei höherer Eingriffsstärke keine Abnahme der Diversität von Arthropoden auf, die sonst in den Wäldern wie im Grünland beobachtet wurde (Seibold et al. 2019, Extended Data Fig. 4).

Abb. 3 Gamma-Multidiversität in % (a) und relative Gamma-Diversität (b) von 14 taxonomischen Gruppen für Waldlandschaften mit unterschiedlichen Anteilen an gleichaltrigen (EA), ungleichaltrigen (UEA) und unbewirtschafteten (UNM) Wäldern.

Publikationen

Impacts of forest management on stand and landscape-level microclimate heterogeneity of European beech forests

Menge J. H., Magdon P., Wöllauer S., Ehbrecht M. (2023): Impacts of forest management on stand and landscape-level microclimate heterogeneity of European beech forests. Landscape Ecology 38, 903–917. doi: 10.1007/s10980-023-01596-z

Towards a causal understanding of the relationship between structural complexity, productivity, and adaptability of forests based on principles of thermodynamics

Seidel D., Ammer C. (2023): Towards a causal understanding of the relationship between structural complexity, productivity, and adaptability of forests based on principles of thermodynamics. Forest Ecology and Management 544, 121238. doi: 10.1016/j.foreco.2023.121238

Qualitative and quantitative analysis of deadwood stocks in the Biodiversity Exploratorium Hainich-Dün

Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Hainich-Dün

Ascione M. (2023): Qualitative and quantitative analysis of deadwood stocks in the Biodiversity Exploratorium Hainich-Dün. Master thesis, University Göttingen

Index of biodiversity potential (IBP) versus direct species monitoring in temperate forests

Zeller L., Baumann C., Gonin P., Heidrich L., Keye C., Konrad F., Larrieu L., Meyer P., Sennhenn-Reulen H., Müller J., Schall P., Ammer C. (2022): Index of biodiversity potential (IBP) versus direct species monitoring in temperate forests. Ecological Indicators 136: 108692. doi: 10.1016/j.ecolind.2022.108692

Short-term dynamics of structural complexity in differently managed and unmanaged European beech forests

Willim K., Ammer K., Seidel D., Annighöfer P., Schmucker J., Schall P., Ehbrecht M. (2022): Short-term dynamics of structural complexity in differently managed and unmanaged European beech forests. Trees, Forests and People 8, 100231. doi: 10.1016/j.tfp.2022.100231

Dispersal ability, trophic position and body size mediate species turnover processes: Insights from a multi‐taxa and multi‐scale approach

Bae S., Heidrich L., Levick S. R., Gossner M. M., Seibold S., Weisser W. W., Magdon P., Serebryanyk A., Bässler C., Schäfer D., Schulze E.-D., Doerfler I., Müller J., Jung K., Heurich M., Fischer M., Roth N., Schall P., Boch S., Wöllauer S., Renner S. C., Müller J. (2021): Dispersal ability, trophic position and body size mediate species turnover processes: Insights from a multi‐taxa and multi‐scale approach. Diversity and Distributions 27 (3), 439-453. doi: 10.1111/ddi.13204

On the structural complexity of central European agroforestry systems: a quantitative assessment using terrestrial laser scanning in single-scan mode

Seidel D., Stiers M., Ehbrecht M., Werning M., Annighöfer P. (2021): On the structural complexity of central European agroforestry systems: a quantitative assessment using terrestrial laser scanning in single-scan mode. Agroforestry systems 95, 669–685. doi: 10.1007/s10457-021-00620-y

Modelling the effects of forest management on landscape-level microclimate heterogeneity in European beech forests based on airborne laser scanning data (ALS)

Menge J. H. (2021): Modelling the effects of forest management on landscape-level microclimate heterogeneity in European beech forests based on airborne laser scanning data (ALS). Master thesis, University Göttingen

Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun and Heilmann-Clausen (2021)

Die Heterogenität der Bestände ist der Schlüssel für die biologische Vielfalt in bewirtschafteten Buchenwäldern, stellt aber den Wert unbewirtschafteter Wälder nicht in Frage: Antwort auf Bruun und Heilmann-Clausen (2021)

Schall P., Heinrichs S., Ammer C., Ayasse M., Boch S., Buscot F., Fischer M., Goldmann K., Overmann J., Schulze E.-D., Sikorski J., Weisser W. W., Wubet T., Gossner M. M. (2021): Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun and Heilmann-Clausen (2021). Journal of Applied Ecology 58 (9), 1817-1826. doi: 10.1111/1365-2664.13959

Effect of tree species mixing on stand structural complexity

Einfluss der Baumartenmischung auf die Komplexität der Bestandesstruktur

Juchheim J., Ehbrecht M., Schall P., Ammer C., Seidel D. (2020): Effect of tree species mixing on stand structural complexity. Forestry: An International Journal of Forest Research 93 (1), 75–83. doi: 10.1093/forestry/cpz046

Can multi‐taxa diversity in European beech forest landscapes be increased by combining different management systems?

Kann die Multitaxa-Biodiversität in europäischen Buchenwaldlandschaften durch die Kombination verschiedener Managementsysteme erhöht werden?

Schall P., Heinrichs S., Ammer C., Ayasse M., Boch S., Buscot F., Fischer M., Goldmann K., Overmann J., Schulze E.-D., Sikorski J., Weisser W. W., Wubet T., Gossner M. M. (2020): Can multi‐taxa diversity in European beech forest landscapes be increased by combining different management systems? Journal of Applied Ecology 57 (7), 1363-1375. doi: 10.1111/1365-2664.13635

Deriving stand structural complexity from airborne laser scanning data- What does it tells us about a forest?

Bestimmung der structurellen Bestandeskomplexität aus luftgestützen Laserscanningdaten- was sagt sie uns über den Wald?

Seidel D., Annighöfer P., Ehbrecht M., Magdon P., Wöllauer S., Ammer C. (2020): Deriving stand structural complexity from airborne laser scanning data - What does it tell us about a forest? Remote Sensing 12, 1854. doi: 10.3390/rs12111854

Dynamics of three-dimensional forest structure and canopy openness in European beech forests

Dynamik von dreidimensionaler Waldstruktur und Kronenbeschirmung in europäischen Buchenwäldern

Schmucker J. (2020): Dynamics of three-dimensional forest structure and canopy openness in European beech forests. Master thesis, University Göttingen

Annahmen und Ergebnisse zur Biodiversität im Wirtschafts- wald – Neues aus der Biodiversitätsforschung

Heinrichs S., Schall P., Ammer C., Fischer M., Gossner M. (2020): Annahmen und Ergebnisse zur Biodiversität im Wirtschaftswald – Neues aus der Biodiversitätsforschung. WSL-Berichte 100: 15-29.

Mapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks

Genaue Baumartenkartierung aus hochauflösenden UAV-basierten RGB-Bildern, ermöglicht durch neuronale Netzwerke

Schiefer F., Kattenborn T., Frick A., Frey J., Schall P., Koch B., Schmidtlein S. (2020): Mapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 170, 205-215. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.10.015

Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern – Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb

Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern - Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb

Konrad F. (2020): Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern - Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb. Bachelorarbeit, Universität Göttingen

Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern. Eine Fallstudie auf Flächen der Biodiversitäts-Exploratorien in der Region Schorfheide-Chorin

Baumann C. (2020): Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern. Eine Fallstudie auf Flächen der Biodiversitäts-Exploratorien in der Region Schorfheide-Chorin. Bachelorarbeit, Universität Göttingen

Scale-guided mapping of forest stand structural heterogeneity from airborne LiDAR

Kukunda C. B., Beckschäfer P., Magdon P., Schall P., Wirth C., Kleinn C. (2019): Scale-guided mapping of forest stand structural heterogeneity from airborne LiDAR. Ecological indicators 102, 410-425. doi: 10.1016/j.ecolind.2019.02.056

Analyzing the relationship between historic canopy dynamics and current plant species diversity in the herb layer of temperate forests using long-term Landsat time series

Graf W., Kleinn C., Schall P., Nauss T., Detsch T., Magdon P. (2019): Analyzing the relationship between historic canopy dynamics and current plant species diversity in the herb layer of temperate forests using long-term Landsat time series. Remote Sensing of Environment 232, 111305. doi: 10.1016/j.rse.2019.111305

Effects of structural heterogeneity on the diurnal temperature range in temperate forest ecosystems

Ehbrecht M., Schall P., Ammer C., Fischer M., Seidel D. (2019): Effects of structural heterogeneity on the diurnal temperature range in temperate forest ecosystems. Forest Ecology and Management 432, 860-867. doi: 10.1016/j.foreco.2018.10.008

Exclusion of large herbivores affects understorey shrub vegetation more than herb vegetation across 147 forest sites in three German regions

Wildausschluss beeinflusst Strauchvegetation stärker als Krautvegetation in 147 Waldflächen dreier deutscher Regionen

Schäfer D., Prati D., Schall P., Ammer C., Fischer M. (2019): Exclusion of large herbivores affects understorey shrub vegetation more than herb vegetation across 147 forest sites in three German regions. PLoS ONE 14(7): e0218741. doi: 10.1371/journal.pone.0218741

Landscape-Scale Mixtures of Tree Species are More Effective than Stand-Scale Mixtures for Biodiversity of Vascular Plants, Bryophytes and Lichens

Mischungen unterschiedlicher Reinbestände auf Landschaftsebene sind effektiver für die Biodiversität von Gefäßpflanzen, Moosen und Flechten als Mischbestände

Heinrichs S., Ammer C., Mund M., Boch S., Budde S., Fischer M., Müller J., Schöning I., Schulze E.-D., Schmidt W., Weckesser M., Schall P. (2019): Landscape-Scale Mixtures of Tree Species are More Effective than Stand-Scale Mixtures for Biodiversity of Vascular Plants, Bryophytes and Lichens. Forests 10 (1), 73. doi: 10.3390/f10010073

Response of Beech (Fagus sylvatica L.) Trees to Competition—New Insights from Using Fractal Analysis

Dorji Y., Annighöfer P., Ammer C. Seidel D. (2019): Response of Beech (Fagus sylvatica L.) Trees to Competition—New Insights from Using Fractal Analysis. Remote Sensing 11 (22), 2656. doi: 10.3390/rs11222656

The impact of even-aged and uneven-aged forest management on regional biodiversity of multiple taxa in European beech forests

Die Auswirkungen bestandesweiser und einzelbaumweiser Waldbewirtschaftung auf die regionale Artenvielfalt mehrerer Taxa in europäischen Buchenwäldern

Schall P., Gossner M. M., Heinrichs S., Fischer M., Boch S., Prati D., Jung K., Baumgartner V., Blaser S., Böhm S., Buscot F., Daniel R., Goldmann K., Kaiser K., Kahl T., Lange M., Müller J., Overmann J., Renner S., Schulze E.-D., Sikorski J., Tschapka M., Türke M., Weisser W. W., Wemheuer B., Wubet T., Ammer C. (2018): The impact of even-aged and uneven-aged forest management on regional biodiversity of multiple taxa in European beech forests. Journal of Applied Ecology 55 (1), 267–278. doi: 10.1111/1365-2664.12950

Relations between forest management, stand structure and productivity across different types of Central European forests

Beziehungen zwischen Waldbewirtschaftung, Bestandsstruktur und Produktivität in verschiedenen mitteleuropäischen Wäldern

Schall P., Schulze E.-D., Fischer M., Ayasse M., Ammer C. (2018): Relations between forest management, stand structure and productivity across different types of Central European forests. Basic and Applied Ecology 32, 39-52. doi: 10.1016/j.baae.2018.02.007

A holistic approach to determine tree structural complexity based on laser scanning data and fractal analysis

Eine holistischer Ansatz zur Bestimmung der strukturellen Komplexität von Bäumen

Seidel D. (2018): A holistic approach to determine tree structural complexity based on laser scanning data and fractal analysis. Ecology and Evolution 8 (1), 128–134. doi: 10.1002/ece3.3661. doi: 10.1002/ece3.3661

Applying fractal analysis to stem distribution maps

Fraktale analyse von Stammfußkarten

Seidel D., Annighöfer P., Ehbrecht M., Ammer C., Schall P. (2018): Applying fractal analysis to stem distribution maps. Ecological Indicators 93, 243-246. doi: 10.1016/j.ecolind.2018.05.016

Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Schwäbische Alb

Szemes D. G. C. A. (2018): Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Schwäbische Alb. Bachelor thesis, University Göttingen

Quantifying stand structural complexity and its relationship with forest management, tree species diversity and microclimate

Ehbrecht M., Schall P., Ammer C., Seidel D. (2017): Quantifying stand structural complexity and its relationship with forest management, tree species diversity and microclimate. Agricultural & Forest Meteorology 242, 1–9. doi: 10.1016/j.agrformet.2017.04.012

Buche in Mischbeständen bei Trockenheit weniger gestresst

Annighöfer P., Metz J., Schall P., Schulze E.-D., Ammer C. (2017): Buche in Mischbeständen bei Trockenheit weniger gestresst. Allgemeine Forst Zeitschrift/Der Wald 72 (17), 13-15

Waldbewirtschaftung und Biodiversität: Vielfalt ist gefrag

Ammer C., Schall P., Goßner M. M., Heinrichs S., Boch S., Prati D., Jung K., Baumgartner V., Blaser S., Böhm S., Buscot F., Daniel R., Goldmann K., Kaiser K., Kahl T., Lange M., Müller J., Overmann J., Renner S. C., Schulze E.-D., Sikorski J., Tschapka M., Türke M., Weisser W. W., Wemheuer B., Wubet T., Fischer M. (2017): Waldbewirtschaftung und Biodiversität: Vielfalt ist gefragt! Allgemeine Forst Zeitschrift/Der Wald 17, 20-25

Quantifying three-dimensional stand structure and its relationship with forest management and microclimate in temperate forest ecosystems

Ehbrecht M. A. (2017): Quantifying three-dimensional stand structure and its relationship with forest management and microclimate in temperate forest ecosystems. Dissertation, University Göttingen

Effective number of layers: A new measure for quantifying three-dimensional stand structure based on sampling with terrestrial LiDAR

Effektive Anzahl an Schichten: ein neues Maß zur Beschreibung der vertikalen Bestandesstruktur mithilfe terrestrischen Laserscannings

Ehbrecht M., Schall P., Juchheim J., Ammer C., Seidel D. (2016): Effective number of layers: A new measure for quantifying three-dimensional stand structure based on sampling with terrestrial LiDAR. Forest Ecology and Management 380, 212–223. doi: 10.1016/j.foreco.2016.09.003

Datensätze

Öffentliche Datensätze

Description of the forest gap experiment (FOX)

Ammer, Christian (2023): Description of the forest gap experiment (FOX). Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31458?version=6

FOX Initial forest inventory, single tree data and gap cutting, 2019 – 2020

Schall, Peter; Ammer, Christian (2022): FOX Initial forest inventory, single tree data and gap cutting, 2019 – 2020. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31226?version=6

SMI annual dynamics – Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2008 – 2020

Schall, Peter; Ammer, Christian (2022): SMI annual dynamics - Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2008 - 2020. Version 9. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31217?version=9

FOX Experiment design variables, 2019

Schall, Peter (2022): FOX Experiment design variables, 2019. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31228?version=6

Saproxylic beetles data from 43 forest plots, 2008, used in “Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)”, JAPPL

Schall, Peter; Goßner, Martin (2021): Saproxylic beetles data from 43 forest plots, 2008, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30981?version=7

Producer, consumer and predator data from 43 forest plots, 2008/2009, used in “Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests (2021)”, JAPPL

Schall, Peter; Goßner, Martin (2021): Producer, consumer and predator data from 43 forest plots, 2008/2009, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests (2021)", JAPPL. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30982?version=7

Schall, Peter (2021): Tree related microhabitat data from 43 forest plots, 2017, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30980?version=6

Forest properties aggregated to 10m cells for southern Hainich EPs, 2015

Schall, Peter (2021): Forest properties aggregated to 10m cells for southern Hainich EPs, 2015. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31137?version=5

Deadwood data from 43 forest plots, 2012 and 2017, used in “Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)”, JAPPL

Schall, Peter (2021): Deadwood data from 43 forest plots, 2012 and 2017, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30979?version=7

Stand Structural Complexity Index (SSCI) – Dynamics – Forest EPs

Ammer, Christian (2020): Stand Structural Complexity Index (SSCI) - Dynamics - Forest EPs. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27827?version=3

Effective number of layers (ENL) – Dynamics – Forest EPs

Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2020): Effective number of layers (ENL) - Dynamics - Forest EPs. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27826?version=3

1st small trees inventory on all forest EPs, 2014-2017

Schall, Peter; Ammer, Christian (2020): 1st small trees inventory on all forest EPs, 2014-2017. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26806?version=2

1st sapling inventory on all forest EPs, 2014-2017

Schall, Peter; Ammer, Christian (2020): 1st sapling inventory on all forest EPs, 2014-2017. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26787?version=2

Canopy openness – Dynamics – Forest EPs

Ammer, Christian (2020): Canopy openness - Dynamics - Forest EPs. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27828?version=2

Canopy openness of forest EPs, 2014

Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2019): Canopy openness of forest EPs, 2014. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25146?version=4

ForMI dynamics – Forest Management Intensity Index Dynamics of all forest EPs

Schall, Peter; Ammer, Christian; Bauhus, Juergen (2019): ForMI dynamics - Forest Management Intensity Index Dynamics of all forest EPs. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24646?version=4

SMI dynamics – Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2009/10 – 2015/16

Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): SMI dynamics - Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2009/10 - 2015/16. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25046?version=2

1st Dead Wood Inventory of 148 forest EPs, item volumes, 2012

Schall, Peter; Ammer, Christian; Bauhus, Juergen (2019): 1st Dead Wood Inventory of 148 forest EPs, item volumes, 2012. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24546?version=2

2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, item volumes, 2017 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): 2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, item volumes, 2017 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24526?version=2

2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, raw data, 2017 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): 2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, raw data, 2017 - 2018. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24506?version=3

Box-dimension of stem base maps of 125 forest EPS, 2014-2016

Seidel, Dominik; Ammer, Christian; Schall, Peter (2018): Box-dimension of stem base maps of 125 forest EPS, 2014-2016. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23166?version=3

Stand structural attributes based on revised 1st forest inventory, all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand structural attributes based on revised 1st forest inventory, all forest EPs, 2008 – 2014. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22786?version=3

Growth, harvests, deadwood and mortality from forest inventories on all forest EPs, 2008 – 2018

Ammer, Christian; Schall, Peter (2018): Growth, harvests, deadwood and mortality from forest inventories on all forest EPs, 2008 – 2018. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22846?version=4

Horizontal heterogeneity and canopy cover from airborne LIDAR on all forest EPs, 2008 – 2010

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Horizontal heterogeneity and canopy cover from airborne LIDAR on all forest EPs, 2008 – 2010. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22927?version=2

Stand structural attributes based on 2nd forest inventory, all forest EPs, 2014 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand structural attributes based on 2nd forest inventory, all forest EPs, 2014 - 2018. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22766?version=4

2nd forest inventory, dead trees, on 138 forest EPs, 2014 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): 2nd forest inventory, dead trees, on 138 forest EPs, 2014 - 2018. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23368?version=3

Tree microhabitat abundance of all forest EPs, 2017 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Tree microhabitat abundance of all forest EPs, 2017 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23646?version=2

Timber production on all forest EPs, 2008 – 2016

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Timber production on all forest EPs, 2008 – 2016. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22868?version=4

Stand composition based on 2nd forest inventory (abundance, basal area, crown projection area and volume) on all forest EPs, 2014 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand composition based on 2nd forest inventory (abundance, basal area, crown projection area and volume) on all forest EPs, 2014 – 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22907?version=2

Assembled species and forest management information from Hainich forest EPs (2008-2011), used for syntheses project #8

Schall, Peter; Goßner, Martin; Fischer, Markus; Weisser, Wolfgang; Tschapka, Marco; Buscot, Francois; Overmann, Jörg; Daniel, Rolf; Ammer, Christian (2017): Assembled species and forest management information from Hainich forest EPs (2008-2011), used for syntheses project #8. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21526?version=3

2nd forest inventory, single tree data, V.2 on all forest EPs, 2014 – 2018

Schall, Peter; Ammer, Christian (2017): 2nd forest inventory, single tree data, V.2 on all forest EPs, 2014 - 2018. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21426?version=4

Saplings and browsing on 147 forest EPs, 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Saplings and browsing on 147 forest EPs, 2014. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20039?version=3

Stand structural complexity of all forest EPs, 2014

Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2016): Stand structural complexity of all forest EPs, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20607?version=2

Core set of stand structural attributes, all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Core set of stand structural attributes, all forest EPs, 2008 - 2014. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20106?version=3

Effective number of layers from LiDAR, Forest, EP, 2014

Ehbrecht, Martin; Ammer, Christian; Schall, Peter (2016): Effective number of layers from LiDAR, Forest, EP, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/19986?version=2

Browsing percentage of 147 forest EPs, 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Browsing percentage of 147 forest EPs, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20347?version=2

Tree diameter distribution on all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2015): Tree diameter distribution on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/19106?version=2

Stand age of all forest EPs, 2012

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand age of all forest EPs, 2012. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17486?version=2

Stand composition, crown projection area on all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, crown projection area on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18271?version=2

Stand composition, basal area on all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, basal area on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18270?version=2

1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian; Schulze, Ernst-Detlef (2014): 1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18268?version=2

Stand structure and composition on all forest EPs, 2008-2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand structure and composition on all forest EPs, 2008-2014. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17687?version=4

Stand composition, abundance on all forest EPs, 2008 – 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, abundance on all forest EPs, 2008 – 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18269?version=2

SMI – Silvicultural management intensity index on all forest EPs, 2008-2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): SMI - Silvicultural management intensity index on all forest EPs, 2008-2014. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17746?version=3

New forest type classification of all forest EPs, 2008-2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): New forest type classification of all forest EPs, 2008-2014. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17706?version=5

Summary of Lidar derived forest structure parameter on all forest EPs, 2008 – 2010

Schall, Peter; Ammer, Christian (2013): Summary of Lidar derived forest structure parameter on all forest EPs, 2008 - 2010. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17066?version=2

Nicht veröffentlichte Datensätze

ForMIX index quantifying land use for all forest plots

Staab, Michael; Schall, Peter (2024): ForMIX index quantifying land use for all forest plots. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31855

Revised 1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 – 2014

Schall, Peter (2024): Revised 1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 - 2014. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31718

FOX Experiment deadwood volume and gap size, 2020

Schall, Peter (2024): FOX Experiment deadwood volume and gap size, 2020. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31897

IBP Score (Index of Biodiversity Potential) of all forest plots

Zeller, Laura (2024): IBP Score (Index of Biodiversity Potential) of all forest plots. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31873

3rd forest inventory, single tree data, on all forest EPs, 2020 – 2023

Schall, Peter; Ammer, Christian (2023): 3rd forest inventory, single tree data, on all forest EPs, 2020 - 2023. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31487

Basic information of all forest experimental plots (FOX)

Magdon, Paul; Parth, Andreas (2021): Basic information of all forest experimental plots (FOX). Version 6. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31040

Transfer of EP related data to remote sensing data, all forest EPs, 2014

Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Transfer of EP related data to remote sensing data, all forest EPs, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 19906

Die sogenannten Kernprojekte der BE gingen aus dem Projekt zur Flächenauswahl und dem Aufbau der Exploratorien (2006-2008) hervor. Sie stellen seit 2008 die Infrastruktur bereit und erheben für alle Projekte wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Zudem sie koordinieren projektübergreifende Aktivitäten wie etwa verschiedene Grossexperimente.